Как организовать моментальный поиск среди миллионов товаров и не обрушить сайт? Кейс M4E

Представьте ситуацию: вам срочно нужна запчасть для экскаватора, чтобы завершить строительство важного объекта. Вы заходите на сайт, вводите запрос и начинаете ждать. Проходит секунда, другая, третья, но результатов всё нет. Когда страница наконец загружается, вместо нужного вам товара отображается случайный набор позиций, фильтры не работают, а поиск зависает. Вы разочарованы и теряете драгоценное время.

Для клиентов компании Service Baumaschinen подобные проблемы недопустимы. Их аудитория — это профессионалы, для которых поиск нужной запчасти — вопрос экономии времени, денег и успешного завершения проекта. В компании M4E мы приняли вызов: создать систему, которая обеспечивала бы мгновенный и точный поиск среди 4 миллионов товаров, выдерживала высокие нагрузки и предоставляла интуитивно понятный интерфейс. Расскажем, как нам это удалось.

Анализ текущих решений и их недостатков

Прежде, чем приступить к разработке, мы провели глубокий анализ текущего сайта клиента. На момент обращения он работал на платформе WordPress, которая хорошо подходит для блогов или небольших интернет-магазинов, но совершенно не предназначена для работы с такими массивами данных. Мы быстро выявили ключевые проблемы.

Основные недостатки:

1. Медленный поиск. Алгоритмы WordPress не рассчитаны на обработку больших объёмов данных. Запросы обрабатывались десятки секунд, делая поиск практически бесполезным.
2. Отсутствие гибких фильтров. Пользователи не могли сортировать товары по важным параметрам, таким как бренд, цена, категория.
3. Высокие нагрузки на сервер. При одновременном посещении сайта 50 и более пользователями сервер часто выходил из строя, оставляя клиентов без доступа.

Почему это было критично:

• Потеря пользователей. Медленная работа сайта заставляет клиентов уходить к конкурентам.
• Финансовые потери. Для клиентов компании каждая минута простоя техники обходится дорого. Задержка в поиске запчастей напрямую влияет на их прибыль.
• Невозможность масштабирования. С ростом базы данных и трафика сайт рисковал полностью остановиться.

Понимая, что стандартные методы здесь не сработают, мы решили полностью переработать архитектуру и подход к организации поиска.

Эффективные стратегии организации поиска

Наша цель была амбициозной: создать систему, которая обрабатывала бы миллионы записей, выдавала результаты за доли секунды и при этом оставалась понятной для пользователя. Мы разработали многослойную стратегию, включающую оптимизацию данных, кэширование, внедрение умных алгоритмов поиска и модернизацию инфраструктуры.

Оптимизация структуры данных

Работа с базой данных началась с её упорядочивания. Представьте себе склад, где товары разбросаны в случайном порядке. Чтобы найти что-то, приходится перебирать всё. Мы решили эту проблему, создав «цифровую библиотеку»:

• Категории и подкатегории. Мы разделили запчасти на логические группы. Например, детали для экскаваторов, бульдозеров и другой техники организованы в чёткие разделы. Это сразу сократило время обработки запросов.
• Нормализация данных. Убрали дублирующие записи, сделав каждую позицию уникальной. Это позволило сократить объём базы и ускорить её работу.
• Индексация. Добавили индексы для всех ключевых параметров: названий, артикулов, категорий и цен. Индексация работает как закладки в книге, позволяя системе мгновенно находить нужное.

Использование кэша для ускорения поиска

Кэширование позволяет значительно ускорить работу системы, сохраняя результаты запросов для повторного использования.

• Популярные запросы. Если несколько пользователей ищут одну и ту же деталь, система сохраняет результаты и выдаёт их мгновенно.
• Кэширование фильтров. Часто используемые фильтры, такие как «по цене» или «по бренду», также кэшируются, чтобы не пересчитывать данные каждый раз.
• Локальный кэш. Данные сохраняются в браузере пользователя, что ускоряет повторные запросы и снижает нагрузку на сервер.

Индексация и алгоритмы поиска

Мы внедрили умные алгоритмы, которые делают поиск точным и удобным даже для пользователей, допускающих ошибки в запросах:

• Распознавание опечаток. Например, вместо «гидравлический насос» пользователь может ввести «гидровлический насос», но система всё равно найдёт нужное.
• Релевантность. Алгоритм выдаёт наиболее подходящие результаты, даже если запрос неполный.
• Предложения вариантов. Если запрос слишком неточный, система предлагает похожие товары.

Теперь пользователь не уходит с пустыми руками, даже если ошибся.

Снижение нагрузки на сервер

Даже самый быстрый поиск бесполезен, если сервер не справляется с нагрузкой. Мы переработали архитектуру сайта, чтобы система оставалась стабильной даже при высокой посещаемости.

Распределённые системы поиска

Мы реализовали распределённую систему, которая позволяет разгрузить серверы и обеспечить бесперебойную работу:

• Один сервер обрабатывает пользовательские запросы.
• Второй хранит базу данных.
• Третий управляет административной панелью.

Если нагрузка возрастает, система автоматически подключает дополнительные серверы.

Оптимизация запросов

Мы пересмотрели SQL-запросы, исключив сложные операции, такие как JOIN. Теперь каждый запрос забирает только необходимые данные, минимизируя нагрузку на базу.

Ускорение работы сайта с миллионами товаров

Помимо ускорения поиска, мы улучшили общую производительность сайта.

Облачные решения для повышения производительности

Сайт работает на облачной платформе, которая автоматически масштабируется. Если на сайт заходит больше пользователей, чем обычно, система выделяет дополнительные серверы. Это позволяет сохранять высокую скорость и стабильность даже в пиковые моменты.

Мониторинг и масштабирование ресурсов

Мы внедрили систему мониторинга, которая отслеживает:

• Нагрузку на серверы.
• Время отклика.
• Производительность базы данных.

Эти данные помогают быстро выявлять проблемы и устранять их, не нарушая работу сайта.

Кейс M4E: Результаты и достижения

После завершения проекта сайт стал надёжным инструментом для поиска запчастей. Мы добились впечатляющих результатов.

Что мы сделали:

• Скорость поиска. Запросы обрабатываются за 0,3–0,5 секунды.
• Работа фильтров. Фильтры работают мгновенно, позволяя сортировать товары по ключевым параметрам.
• Стабильность. Сайт выдерживает сотни пользователей одновременно.

Что получил клиент:

1. 250+ заявок ежемесячно. Увеличение продаж через сайт.
2. Повышение индекса качества (ИКС) до 90. Сайт стал удобным и надёжным.
3. Рост доверия клиентов. Пользователи больше не тратят время на поиск.

Этот кейс доказывает, что даже самые масштабные задачи можно решить, если подойти к ним с грамотной стратегией. Мы гордимся тем, что помогли клиенту создать сайт, который работает быстро, стабильно и эффективно.

Если у вас есть похожая задача, мы готовы помочь! Независимо от масштаба вашего проекта, мы найдём решение, которое обеспечит не только скорость и стабильность, но и поможет вашему бизнесу расти.